De lanalyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse - Méthode et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales.pdf

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David Makowski

Lanalyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, lexpertise scientifique et les études prospectives. Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse dintérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire darticles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre lorigine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de lensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et daffiner les recommandations agronomiques. Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant danalyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il sadresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans lanalyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à laide dexemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à dautres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du package R KenSyn associé à ce livre.

Protection agroécologique des cultures quae editions by ... L’analyse, la modélisation et la conception de ces systèmes, constituent pour l’agronomie un champ thématique à part entière, qui fait appel à des notions relevant de disciplines autres

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9782759228157 ISBN
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De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse. Méthode et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales . David Makowski, François Piraux, François Brun. Quae éditions ; Broché

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