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Ian Goodfellow

Hello Dave, youre looking well today. Cest en ces termes que sexprime lordinateur du vaisseau de 2001 lOdyssée de lespace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait désormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant dapplications de lIntelligence Artificielle connexionniste portées par les réseaux de neurones et lapprentissage profond (deep learning). Cette forme dapprentissage automatique permet à lordinateur dapprendre par lexpérience sans quun humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour lapprentissage profond, couvrant les fondations de lalgèbre linéaire, de la théorie des probabilités et de linformation, du calcul numérique et de lapprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, lapprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, linférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs dindustrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer lapprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire lobjet dune traduction automatique fondée sur de lapprentissage profond à partir dun outil proposé par DeepL GmbH.

L'apprentissage profond - Cultura L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a

2.11 MB Taille du fichier
9791097160432 ISBN
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